当AI拓荒器具遇上居品念念维，会碰撞出怎么的火花？一位零代码基础的居品司理用Codex打造的macOS番茄时钟诈欺「专注时代」，不仅考证了AI拓荒的可行性，更揭示了需求界说的关节作用。从液态玻璃殊效的调试到PRD的精确传递，这场东谈主机相助施行为AI居品拓荒提供了可贵范式。
最近我用Codex独处拓荒了一个居品，是苹果电脑macOS上的番茄时钟诈欺，叫「专注时代」。
之前我也用AICoding作念过一些网页，还有小游戏。但仅仅一些Demo，用来演示和写需求文档的。
此次的诈欺超越粗浅，但在我学习使命时，它能给我倒计时，提醒我专注，免得我又去刷短视频。用了一周，专注度和效力齐上来了。
行动一个不懂编程的AI居品司理，我一转代码齐没写，半天时期，就作念出这样一个诈欺，还开源发布到GitHub（见文末）。
嗯，挺有确立感的。
今天就给环球共享一下，我用AICoding这个居品的心得。
先粗浅先容下这个居品。
这是一个倒计时器具。大开诞生面板，默许25分钟，商量每个东谈主风尚不同，我作念成了可拖拽休养时期的盘算推算。
倒计时的数字和按钮颜料不错自界说。倒计时的数字不错聘用在菜单栏、桌面能够两个齐泄露。
要是聘用有桌面，开启后，桌面上会有一个倒计时数字，一直提醒我方剩下若干时期，给我方首要感，时期到了响声提醒。
鼠标移上去，会有一个液态玻璃的卡片，不错松驰拖动休养位置和尺寸。
1、AI拓荒居品不难，难的是界说需求
作念完这个诈欺，我最首要的感受是，用AI拓荒居品并不难，难的是表露、准确地界说需求。
刻下Vibecoding很火，好多东谈主说，一句话就能让AI生成一个App，生成一个酷炫的网站。这些东西，用来演示不错。
但要是你想用AI作念居品，来处置个东谈主能够公司的某些问题，要能踏实地使用，就没那么粗浅了。
为什么这样说呢？一开动，我也想偷懒，我想我是作念居品的，我应该能把需求确认晰，是以我平直就用一句话让AI帮我作念一个番茄时钟，甘休呢？确凿如斯，翻车了。
你看，这是我用ClaudeCode加KimiK2.6模子，作念出来的后果。这个诞生面板在桌面上竟然拖不动，功能有Bug，UI不妥洽，倒计时数字在桌面上，这些暗影、花样齐不好。
我知谈，这不是模子不行，是我没把需求抒发明晰，莫得给它裕如明确的功能逻辑和盘算推算顺次。
2、别一上来就让AI写代码
有了这个阅历训戒，我就学乖了，还是老敦朴实用作念居品的那一套方法，让AI输出居品使命中每一步的产物，给下一步当高下文。
于是，我先把成见告诉GPT，让它帮我出一版原型，但出来后果中规中矩，不是我要的作风。
是以，我还是手搓画了一个原型给它。
此次它生成的后果，我比拟舒心，不错当UI盘算推算稿了。
有了这个盘算推算稿，再让它盘算推算诈欺的Logo，出来几版齐挺好的，B体育世界杯中国官网首页我选了一个最从简的。
接着，我拿这个盘算推算，跟Gemini疏通，让它生成居品需求文档（PRD）。你看，这份文档，从盘算推算顺次到功能需求、气象、交互，齐形貌得很明晰。
然后，我才把PRD和盘算推算稿图片一谈丢给Codex，用GPT-5.5来写代码。
这回有了裕如的高下文，领导词其实也不需要太多，它拓荒出来的初版就能用了。
是以，别一上来就让AI写代码，先理明晰需求，界说好盘算推算顺次，给AI提供明确的高下文。
AI拿到的信息越好意思满，它写出来的东西，才越接近咱们想要的。
3、AI卡壳的时候，别催它，要给它「指路」
用AI写代码，出Bug、后果不合，是常态，需要咱们多测试，给AI反映，让它去修改。
这个技俩里，我遭逢最难办的问题，是我让它作念macOS的液态玻璃后果，它作念出来竟然是磨砂玻璃，全齐不是我要的。
我还装了一个叫「MacosDesign」的Skill，它也调用了，但改了好几轮，还是没弄好。
这让我刚烈到，不是它不奋力，而是macOS的液态玻璃是新的盘算推算，要用新的舍弃方式，而它还在用旧的。
于是，我换个念念路，先用Gemini查尊府，给提议，把这些陈迹整理成领导词，再让GPT上网去查处置决策，招引它去查苹果官方最新的拓荒文档。
确凿，它一查就显然，花了10分钟重构，后果就出来了。
这件事给了我启发：咱们用AI写代码，不可当铁心掌柜，全部指望它。咱们除了要抒发好需求，还要了解一些居品拓荒的东西，在它处置不了问题、卡壳时，咱们要指引它去寻找谜底。
4、通用、重迭的事情，千里淀成Skills
看到这里，有一又友可能会问：这个过程，你为啥无须Skills？
其实我没用，是想测试GPT-5.5的智商，何况，独一我方跑通好意思满的历程，才气更好地盘算推算属于我方的Skills。
这个技俩诚然粗浅，但有几个法子在其他技俩也能用到。这就迥殊符合作念成Skills。比如：
从一个迟滞成见，梳理出表露的PRD；
从PRD到原型，再到UI的盘算推算；
特定平台或团队的拓荒条件（如macOS拓荒、公司代码顺次）。
这些要是每次齐重新跟AI疏通，每次齐在再行造轮子，既阔绰时期，也阔绰Token。
接下来，我会把这些Skills作念出来，再作念新技俩，就能平直复用。
以下是这个诈欺在GitHub上的流通，宽待下载体验，要是认为有效，铭刻顺遂点点星
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